256tetapi harus direncanakan dengan

256
tetapi harus direncanakan dengan baik kemudian hasilnya disejajarkan dengan hasil terdahulu melalui teknik analisis tertentu.
Dalam hal ini kita dapat menggunakan teknik korelasi product mo ment dari Spearman apabila jenis data tersebut keduanya interval. Dengan kata lain, penggunaan rumus untuk melakukan pengecekan kebenarandata juga harus didasarkan atas ketentuan yang berlaku dalam analisis data.
Alternatif cara yang dapat digunakan dalam melakukan pengecekan data antara lain adalah sebagai berikut.
a. Mencari reliabilitas angket, dilakukan pengecekan data yang sudah terkumpul dengan wawancara, baik kepada responden yang sama atau melalui orang lain.
b. Mencari reliabilitas instrumen/pedoman pengamatan, dilakukan dengan dokumentasi atau wawancara.
c. Mencari reliabilitas pedoman wawancara dilakukan dengan pengamatan atau dokumentasi.
dan lain-lain cara, yang penting bahwa peneliti sudah melakukan sesuatu sebagai upaya untuk menguji kebenaran data yang selanjutnya diberlakukan untuk melihat keandalan instrumen.
Sesudah data kedua (hasil pengecekan) terkumpul, peneliti membuat tabel untuk melihat kesejajaran data sebagai berikut. Tabel Persiapan untuk Menghitung Korelasi Data tentang (misalnya dari Angket dan Wawancara)
มีตาราง
Dengan menggunakan rumus product moment, penelitian akan menghasilkan indeks korelasi. Tentu saja dari sebuah tabel seperti disajikan peneliti baru memperoleh informasi kesejajaran dari seorang
257
responden. Apabila di dalam melakukan uji coba tersebut peneliti mengambil misalnya 15 orang responden sebagai subjek uji coba, pengecekan juga dilakukan kepada semua responden. Dari masing-masing indeks korelasi tersebut peneliti dapat menghitung rata-ratanya. Dari data-data tersebut jika diketahui misalnya hanya 0,34, dapat disimpulkan bahwa reliabilitas angket yang diujicobakan adalah rendah

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

256แต่ควรจะวางแผนอย่างดีแล้ว ผลลัพธ์ให้สอดคล้องกับผลการก่อนหน้าผ่านเทคนิคการวิเคราะห์เฉพาะในกรณีนี้ เราสามารถใช้เทคนิคของความสัมพันธ์ผลิตภัณฑ์ mo ment ของ Spearman ในชนิดข้อมูลของช่วงสอง ในคำอื่น ๆ การใช้สูตรจะทำการตรวจสอบของ kebenarandata นอกจากนี้จะต้องอิงข้อกำหนดบังคับใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลวิธีการอื่นที่สามารถใช้ในระหว่างการตรวจสอบข้อมูลอื่น ๆ มีดังนี้a.สำหรับแบบฟอร์มคำถามความน่าเชื่อถือ ทำการตรวจสอบข้อมูลแล้วรวบรวมกับการสัมภาษณ์ ผู้ตอบเดียว หรือ ผ่านคนอื่นข.แสวงหาความน่าเชื่อถือตราสาร/สังเกตแนวทาง ทำกับเอกสารหรือการสัมภาษณ์ค.แสวงหาความน่าเชื่อถือแนวทางสัมภาษณ์ด้วยข้อสังเกตหรือเอกสารและ วิธีอื่น ๆ การให้ความสำคัญที่นักวิจัยยังได้ทำสิ่งที่เป็นความพยายามที่จะทดสอบความจริงของข้อมูลที่จะแสดงผลถัดจากดูน่าเชื่อถือของตราสารหลังจากรวบรวมข้อมูลสอง (ตรวจสอบผล) นักวิจัยทำตารางเพื่อดูการจัดตำแหน่งข้อมูลต่อไปนี้ การเตรียมตารางการคำนวณข้อมูลความสัมพันธ์เกี่ยวกับ (ตัวอย่างเช่นจากแบบฟอร์มคำถามและสัมภาษณ์)มีตารางโดยใช้สูตรของผลิตภัณฑ์ ขณะดัชนีสหสัมพันธ์จะสร้างวิจัย แน่นอนจากตารางเป็นนักวิจัยใหม่แสดงการรับข้อมูลจากการจัดตำแหน่ง257ผู้ตอบ ถ้าในการทำการใช้นักวิจัยทดลองเช่น 15 ผู้ตอบเป็นเรื่องทดสอบ ตรวจสอบนอกจากนี้แล้วผู้ตอบทั้งหมด จากความสัมพันธ์แต่ละ ดัชนีนักวิจัยสามารถคำนวณค่าเฉลี่ย จากข้อมูลถ้าทราบเช่น 0.34 เท่านั้น มันสามารถสรุปได้ว่า ความน่าเชื่อถือตอนนี้ทดสอบอยู่ในระดับต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

256
แต่มันก็ต้องมีการวางแผนอย่างดีและแล้วผลมีความสอดคล้องกับผลการค้นหาก่อนผ่านเทคนิคการวิเคราะห์เฉพาะ.
ในกรณีนี้เราสามารถใช้เทคนิคของความสัมพันธ์ของ ment สินค้า MO ของสเปียร์แมนเมื่อทั้งสองประเภทของช่วงข้อมูล ในคำอื่น ๆ การใช้งานของสมการในการตรวจสอบ kebenarandata ยังต้องขึ้นอยู่กับบทบัญญัติที่บังคับใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล.
วิธีทางเลือกที่สามารถใช้ในการตรวจสอบข้อมูลของผู้อื่นมีดังนี้.
เอ มองความน่าเชื่อถือแบบสอบถามการตรวจสอบข้อมูลที่ได้รับการเก็บรวบรวมโดยการสัมภาษณ์ทั้งผู้ตอบแบบสอบถามเดียวกันหรือผ่านบุคคลอื่น.
บี มองหาเครื่องมือที่ใช้ในการสังเกตความน่าเชื่อถือ / แนวทางที่ทำด้วยเอกสารหรือการสัมภาษณ์.
ซี มองสัมภาษณ์แนวทางความน่าเชื่อถือได้ดำเนินการกับการสังเกตหรือเอกสาร
และวิธีการอื่น ๆ ก็เป็นสิ่งสำคัญที่นักวิจัยได้ทำบางสิ่งบางอย่างในความพยายามที่จะทดสอบความถูกต้องของข้อมูลที่นำมาใช้ในภายหลังเพื่อดูความน่าเชื่อถือของตราสารที่.
หลังจากที่ข้อมูลที่สอง (ผลของการตรวจสอบ) ที่รวบรวมนักวิจัยสร้างตารางสำหรับ ดูการจัดเรียงข้อมูลต่อไปนี้ การเตรียมการสำหรับการคำนวณความสัมพันธ์ในข้อมูลตาราง (เช่นจากแบบสอบถามและการสัมภาษณ์)
มีตาราง
การใช้ช่วงเวลาที่สินค้าสูตรการวิจัยจะผลิตดัชนีความสัมพันธ์ แน่นอนจากตารางเป็นนักวิจัยใหม่ที่นำเสนอได้รับการจัดเรียงข้อมูลของ
257
ผู้ตอบแบบสอบถาม หากในการดำเนินการทดลองเหล่านี้นักวิจัยเอาเช่น 15 ผู้ตอบแบบสอบถามเป็นเรื่องของการพิจารณาคดีการตรวจสอบจะดำเนินการยังออกผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด ของแต่ละนักวิจัยดัชนีความสัมพันธ์สามารถคำนวณค่าเฉลี่ย จากข้อมูลเหล่านี้ถ้าเป็นที่รู้จักกันเช่นเพียง 0.34 ก็สามารถสรุปได้ว่าความน่าเชื่อถือของแบบสอบถามทดสอบอยู่ในระดับต่ำ