2.1.3 K Nearest Neighbors Classifie

2.1.3 K Nearest Neighbors Classifier
Algoritma k-nearest neighbor (k-NN atau
KNN) adalah sebuah metode untuk
melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data
pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan
objek tersebut.
Data pembelajaran diproyeksikan ke ruang
berdimensi banyak, dimana masing-masing dimensi
merepresentasikan fitur dari data. Ruang ini dibagi
menjadi bagian-bagian berdasarkan klasifikasi data
pembelajaran. Sebuah titik pada ruang ini ditandai
kelas c jika kelas c merupakan klasifikasi yang paling
banyak ditemui pada k buah tetangga terdekat titk
tersebut. Dekat atau jauhnya tetangga biasanya
dihitung berdasarkan jarak Euclidean.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1.3 K ใกล้ Classifier เพื่อนอัลกอริทึม K ใกล้บ้าน (k-NN หรือKNN) คือ วิธีการทำการจัดประเภทของวัตถุจากข้อมูลเรียนรู้ที่ใกล้เคียงกับการวัตถุเหล่านั้นเรียนรู้ข้อมูลคาดการณ์ในพื้นที่มิติโหลด ซึ่งแต่ละมิติอธิบายคุณลักษณะของข้อมูล พื้นที่นี้ถูกแบ่งออกเป็นส่วนที่ยึดตามการจัดประเภทของข้อมูลเรียนรู้ ทำเครื่องหมายจุดในพื้นที่นี้คลาส c ถ้า c คลาส การจัดประเภทมากสุดหลายใน k ใกล้บ้านจากผลไม้เหล่านี้ ใกล้ หรือไกลบ้านมักจะคำนวณตามแบบยุคลิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1.3 K เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดลักษณนาม
อัลกอริทึมเพื่อนบ้าน k-ที่ใกล้ที่สุด (k-NN หรือ
KNN) เป็นวิธีการที่จะ
ดำเนินการจัดหมวดหมู่ของวัตถุที่อยู่บนพื้นฐานของข้อมูล
การเรียนรู้ระยะทางที่ใกล้กับ
วัตถุ.
ข้อมูลเป็นที่คาดการณ์เข้ามาในพื้นที่การเรียนรู้
หลายมิติที่แต่ละ มิติ
แสดงคุณสมบัติของข้อมูล พื้นที่ถูกแบ่งออก
เป็นส่วนที่อยู่บนพื้นฐานของการจัดหมวดหมู่ข้อมูล
การเรียนรู้ จุดในพื้นที่นี้มีการทำเครื่องหมาย
c คลาสถ้าชั้น c คือการจัดหมวดหมู่ของส่วนใหญ่ที่
พบได้ทั่วไปในจุด k เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
คือ ใกล้หรือไกลเพื่อนบ้านมักจะ
คำนวณตามระยะทางยุคลิด